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  • 人工智能提高建筑业效率

    新的AI系统将允许优化施工流程,降低成本并提高安全性。

建筑行业正在经历着范式的转变, 3D打印的建筑物,机器人技术的新兴趋势以及建筑垃圾回收的优化,这要归功于诸如 海瑟 . 人工智能反过来,无论是通过语音助手还是图像识别,它在我们生活的许多领域都扮演着越来越重要的角色。正如ALICE开发的人工智能助手ALICE所示,建筑行业也正受到这一趋势的影响。 爱丽丝科技, 斯坦福大学(美国)的一家初创公司。

建造摩天大楼之类的结构需要大量专业人员的共同努力:制图员,建筑师,起重机操作员,瓦工,电工,卡车司机和其他人员必须有效地合作以取得成功。另一方面,就供应商和实际使用而言,建筑材料是另一个复杂的领域,因为涉及大量的变量在计划项目时会产生成千上万种不同的情况。最终成本可能会根据所有这些元素的实际组织而发生重大变化,这就是ALICE软件输入方程式的地方。   

从最初的开始 建造 如果计划由人的调度程序定义项目的早期进度和规模,ALICE将使用输入来计算数百万种不同的方案,这些方案需要一个人完成数十年的工作。经过大量分析后,选项的数量缩小到了十二种最佳替代方案,这些替代方案被转换为4D模型,即在执行期限内转换为3D模型。  

“ AI助手ALICE可以分析数百万种施工方案并得出最佳解决方案。”

点击并发推

在一家建筑公司执行的试点项目中,该系统提供了22种建筑策略,其中包括“逐层”或“塔式”模型。根据建造商的说法,结果比原定计划缩短了84天,从540天减少到456天。

突发事件是生活中的法则之一,尤其是在处理复杂项目时。 ALICE的优势在于,它可以处理新的在进行中的工作变量,从而即时提供最佳方案。因此,工作时间表可以动态地适应项目中每种情况的特定要求。

人工智能在建筑中的未来

麦肯锡(McKinsey)最近发布了一项名为“  “人工智能:建筑技术的下一个前沿”,它分析了当前的范围 建筑领域的AI 以及其增长潜力。根据其研究,人工智能仍处于非常早期的阶段,尽管许多从事该领域的初创公司预计将促进其增长。 AI可以发挥作用的主要领域如下:

  • 项目进度优化器(例如ALICE)能够在很短的时间内分析数百万个选项。
  • 图像识别软件可以评估在工作现场收集的视频数据,以识别潜在的危险行为并为培训课程提供信息。
  • 增强的分析平台可以收集从传感器馈送的数据,进行实时分析并提供解决方案,降低成本并优先进行预防性维护,并最大程度地减少由于瓶颈或材料交付延迟而导致的计划外停机。

麦肯锡还将建筑材料和建筑业与其他十二个行业(例如健康,旅游业,汽车和装配业)进行了比较,发现其中十个行业在人工智能的实施方面处于领先地位,因此还有很大的改进空间。话虽如此,预计未来三年内,所有这些领域的AI都将以显着更高的速度增长。一如既往,未来将一砖一瓦地建造。  

来源:  施工潜水

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